FLUX.2 Klein 4B
Apache 2.0Black Forest Labs · 4B · Apache 2.0
أسرع نماذج FLUX.2 المفتوحة — توليد صور في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة على كروت المستخدمين
نماذج مفتوحة للمحادثة والبرمجة والصور والفيديو، مقيَّمة لجهاز RTX 2080 Ti.
تعرّف على أفضل النماذج التي تعمل على جهازكحاليًا — الحساب كلّه داخل متصفحك.طريقة التقييم
محادثة ذكية ومساعدة في الكتابة والبرمجة
| النموذج | المطوِّر | الحجم | الذاكرة (VRAM) | السرعة | توافق جهازك |
|---|
صور عالية الجودة وإبداعية على جهازك
| النموذج | المطوِّر | الحجم | الذاكرة (VRAM) | السرعة | توافق جهازك |
|---|
حوّل أفكارك إلى فيديوهات واقعية
| النموذج | المطوِّر | الحجم | الذاكرة (VRAM) | السرعة | توافق جهازك |
|---|
تعمل على أجهزة محدودة الموارد — 4 جيجابايت فأقل
| النموذج | المطوِّر | الحجم | الذاكرة (VRAM) | السرعة | توافق جهازك |
|---|
إمكانيات هذا الجهاز محدودة جدًا
لا شيء يعمل بارتياح بعد. انتقل إلى تصفّح الكل لرؤية أخف الخيارات.
Black Forest Labs · 4B · Apache 2.0
أسرع نماذج FLUX.2 المفتوحة — توليد صور في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة على كروت المستخدمين
Alibaba · 5B · Apache 2.0
تحويل موحّد من النص والصورة إلى فيديو — الخيار المحلي الأمثل برخصة Apache 2.0
Alibaba · 6B · Apache 2.0
نموذج صور مقطَّر بثماني خطوات — واقعية عالية ونصوص بلغتين على كروت ١٦ جيجابايت
Tencent · 8.3B · Tencent Hunyuan Community
نموذج فيديو سينمائي مدمج — وجوه وحركة ممتازة على كرت 4090 واحد
Alibaba · 8.8B · Apache 2.0
نموذج الرؤية واللغة المفضّل محليًا — تعرّف ضوئي ممتاز وفواتير ووصف صور
Alibaba · 9B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.5 متوسط الحجم متعدّد الوسائط
Lightricks · 19B · LTX-2 Community
فيديو مفتوح بدقة 4K مع صوت ستيريو أصلي — من النص والصورة والفيديو
Alibaba · 20B · Apache 2.0
توليد صور مفتوح بقوة في الطباعة الإنجليزية والصينية
OpenAI · 21B · Apache 2.0
نموذج OpenAI المفتوح بمزيج الخبراء، بمستوى استدلال قابل للضبط
Google · 27B · Gemma
نموذج Gemma 4 الرسمي بمزيج الخبراء والموجّه بالتعليمات
Alibaba · 27B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.8 الكثيف الرائد — متعدّد الوسائط أصلًا مع فهم الفيديو
Alibaba · 27B · Apache 2.0
نموذج Wan 2.2 المفتوح الرائد — مزيج خبراء بـ ١٤ مليار معامل نشط لفيديو واقعي من النص
Meta · 30B · Apache 2.0
نموذج وكيل مفتوح بحجم ٣٠ مليارًا مقطَّر من Muse Spark — أدوات ورؤية واسترداد محلي على كرت واحد
Alibaba · 31B · Apache 2.0
مزيج خبراء للرؤية عالي الكفاءة — ٣ مليارات معامل نشط، وفهم قوي للزمن والمستندات
Black Forest Labs · 32B · FLUX Non-Commercial
نموذج FLUX.2 المفتوح الرائد — توليد صور وتحرير بمراجع متعدّدة حتى ٤ ميجابكسل
MiniMax · 33B · MiniMax Community
توليد فيديو مفتوح — من النص أو الصورة إلى فيديو بدقة 2K مع صوت ستيريو أصلي
InternScience · 35B · Apache 2.0
مزيج خبراء وكيل متعدّد الوسائط وعالي الكفاءة، للبحث الطويل والهندسة والبحث العلمي
DeepReinforce · 35B · MIT
مزيج خبراء للبرمجة الوكيلة بـ ٣ مليارات معامل نشط وتدريب ذاتي التحسين
Alibaba · 36B · Apache 2.0
جودة النماذج الكبيرة بسرعة ٣ مليارات معامل نشط — الخيار الأمثل للعتاد المتوسط
Tencent · 80B · Tencent Hunyuan Community
نموذج صور استدلالي — إعادة صياغة الأوامر وسلسلة تفكير وتحرير من صورة إلى صورة
Meta · 109B · Llama 4 Community
مزيج خبراء بـ ١٦ خبيرًا و١٧ مليار معامل نشط
OpenAI · 117B · Apache 2.0
نموذج OpenAI المفتوح الرائد بمزيج الخبراء — ٥٢٫٦٪ في SWE-bench
Mistral AI · 119B · Apache 2.0
نموذج Mistral Small 4 المتفرّق — ٦٫٥ مليار معامل نشط، شامل وقوي محليًا
Alibaba · 235B · Apache 2.0
مزيج خبراء رائد للرؤية واللغة — استدلال متعدّد الوسائط وتحكّم وكيل في الواجهات
Tencent · 295B · Apache 2.0
مزيج خبراء وكيل موجّه للإنتاج، بقوة في البرمجة واستخدام الأدوات والسياق الطويل
MiniMax · 428B · MiniMax Community
مزيج خبراء متعدّد الوسائط أصلًا — يفهم النص والصورة والفيديو الطويل بسياق مليون رمز
Z.ai · 753B · MIT
نفس الأساس (٧٥٣ مليارًا / ٤٠ نشطة) الخاص بـ GLM-5.2 — تدريب لاحق يرفع البرمجة والمهام الطويلة، بسياق مليون رمز
Meituan · 1.6T · MIT
مزيج خبراء بحجم الطليعة للمهام الوكيلة والبرمجة، بانتباه متفرّق وسياق مليون رمز أصلي
DeepSeek · 1.6T · MIT
نموذج V4 الرائد بمزيج الخبراء — ٤٩ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز
Alibaba · 2.4T · Qwen
نموذج Qwen 3.8 الرائد بمزيج الخبراء — ٩٥ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز
Moonshot AI · 2.8T · Kimi
مزيج خبراء رائد بحجم ٢٫٨ تريليون — ١٠٤ مليار معامل نشط وفهم أصلي للفيديو وسياق مليون رمز
Alibaba · 0.6B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3 فائق الخفة للأجهزة محدودة الموارد
Alibaba · 0.8B · Apache 2.0
نموذج بالغ الصغر للأجهزة المدمجة والطرفية
Meta · 1B · Llama 3.2 Community
أصغر نماذج Llama من ميتا، للأجهزة الطرفية
Google · 1B · Gemma
نموذج Gemma الصغير من جوجل، يعمل على الجهاز
Alibaba · 1.3B · Apache 2.0
نموذج صغير مفتوح لتحويل النص إلى فيديو — مقاطع بدقة 480p على كروت ٨ جيجابايت
Alibaba · 1.5B · Apache 2.0
نموذج برمجة فائق الخفة
DeepSeek · 1.5B · MIT
نموذج استدلال صغير مقطَّر من R1
Alibaba · 1.7B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3 مدمج ومتعدّد اللغات
Alibaba · 2B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.5 صغير متعدّد الوسائط
Meta · 3B · Llama 3.2 Community
نموذج Llama خفيف للهواتف والأجهزة الطرفية
HuggingFace · 3B · Apache 2.0
استدلال خفيف متعدّد اللغات
IBM · 3B · Apache 2.0
نموذج مؤسّسي مدمج للبيئات الطرفية ومحدودة الموارد
Mistral AI · 3B · Apache 2.0
نموذج Ministral الصغير من الجيل الحالي — محادثة طرفية بسياق ٢٥٦ ألف رمز
Microsoft · 3.8B · MIT
نموذج استدلال خفيف
Google · 4B · Gemma
نموذج Gemma متعدّد الوسائط بسياق ١٢٨ ألف رمز
Alibaba · 4B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.5 صغير متعدّد الوسائط
Alibaba · 4.4B · Apache 2.0
نموذج رؤية ولغة مدمج ومخصّص — تعرّف ضوئي على النصوص ومحادثة صور على الأجهزة الطرفية
Google · 5B · Gemma
نموذج Gemma 4 الرسمي الموجّه بالتعليمات وعالي الكفاءة
Alibaba · 7B · Apache 2.0
نموذج مخصّص للبرمجة
DeepSeek · 7B · MIT
استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ٧ مليارات
Google · 8B · Gemma
نموذج Gemma 4 الرسمي الموجّه بالتعليمات والمتوازن
Meta · 8B · Llama 3.1 Community
نموذج ميتا متعدّد الاستخدامات بحجم ٨ مليارات — توازن ممتاز بين الجودة والسرعة
Alibaba · 8B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3 بوضع التفكير
IBM · 8B · Apache 2.0
نموذج مؤسّسي متوازن للأغراض العامة
Mistral AI · 8B · MRL
نموذج ميسترال عالي الكفاءة بحجم ٨ مليارات
Zhipu AI · 9B · GLM-4
نموذج متعدّد اللغات يدعم ٢٦ لغة بسياق ١٢٨ ألف رمز
NVIDIA · 9B · NVIDIA Open
بنية Mamba2 هجينة مخصّصة للاستدلال
DeepReinforce · 9B · MIT
نموذج برمجة وكيل ذاتي التحسين، مهيّأ لمهام الطرفية وهندسة البرمجيات
Black Forest Labs · 9B · FLUX Non-Commercial
نموذج FLUX.2 مقطَّر بجودة أعلى — توليد في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة
Google · 12B · Gemma
نموذج Gemma متعدّد الوسائط بسياق ١٢٨ ألف رمز
Mistral AI · 12B · Apache 2.0
نموذج متعدّد اللغات بحجم ١٢ مليارًا وسياق ١٢٨ ألف رمز
Google · 12B · Apache 2.0
نموذج Gemma 4 متوسط الحجم موجّه بالتعليمات — متعدّد الوسائط من أي صيغة إلى أي صيغة
Microsoft · 14B · MIT
نموذج مايكروسوفت المتخصّص في الاستدلال
Alibaba · 14B · Apache 2.0
نموذج شامل قوي مع وضع التفكير
DeepSeek · 14B · MIT
استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ١٤ مليارًا
Mistral AI · 14B · Apache 2.0
نموذج Ministral متوسط الحجم من الجيل الحالي — مساعد محلي بسياق ٢٥٦ ألف رمز
Liquid AI · 24B · Liquid AI
مزيج خبراء هجين بطبقات التفاف وانتباه — ٢٫٣ مليار معامل نشط
Mistral AI · 24B · Apache 2.0
نموذج برمجي بسياق ٢٥٦ ألف رمز — ٦٨٪ في اختبار SWE-bench
Mistral AI · 24B · Apache 2.0
نموذج ميسترال متعدّد الوسائط بدعم الرؤية البصرية
Google · 26B · Apache 2.0
مزيج خبراء بانتشار متقطّع — أكثر من ١١٠٠ رمز/ث على H100، ومتعدّد الوسائط (نص وصورة وفيديو)
Alibaba · 27.8B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.5 الرائد متعدّد الوسائط أصلًا
Alibaba · 27.8B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3.6 الكثيف الرائد — متعدّد الوسائط أصلًا وشامل
Alibaba · 30B · Apache 2.0
مزيج خبراء بـ ٣٫٣ مليار معامل نشط فقط — كفاءة استثنائية
NVIDIA · 30B · NVIDIA Open
مزيج خبراء بسياق مليون رمز و٣ مليارات معامل نشط
IBM · 30B · Apache 2.0
نموذج مؤسّسي عالي السعة للاستدلال المعقّد واستخدام الأدوات
Cohere · 30B · Apache 2.0
مزيج خبراء مفتوح للبرمجة الوكيلة بـ ٣ مليارات معامل نشط — مصمَّم لهندسة البرمجيات ومهام الطرفية
Alibaba · 30B · Apache 2.0
مزيج خبراء عالي الكفاءة للبرمجة الوكيلة — ٣ مليارات معامل نشط وسياق ٢٥٦ ألف رمز
Alibaba · 32B · Apache 2.0
نموذج Qwen 3 الكثيف الرائد
DeepSeek · 32B · MIT
استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ٣٢ مليارًا — نقطة التوازن المثالية
Allen AI · 32B · Apache 2.0
نموذج بحثي مفتوح بالكامل من Allen AI
Google · 33B · Gemma
نموذج Gemma 4 الرائد الموجّه بالتعليمات (رسمي)
Google · 33B · Gemma
نموذج Gemma 4 الرائد الأساسي (رسمي)
Cohere · 35B · CC BY-NC 4.0
مهيّأ للتوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)
Alibaba · 35B · Apache 2.0
مزيج خبراء متعدّد الوسائط وعالي الكفاءة بـ ٣ مليارات معامل نشط
Mistral AI · 47B · Apache 2.0
مزيج خبراء بـ ١٢٫٩ مليار معامل نشط
Meta · 70B · Llama 3.3 Community
أفضل نموذج مفتوح في فئة ٧٠ مليارًا
Alibaba · 80B · Apache 2.0
مزيج خبراء عالي التفرّق — نسبة تفعيل منخفضة جدًا لتوليد سريع بحجم ٨٠ مليارًا
Alibaba · 80B · Apache 2.0
مزيج خبراء فائق الكفاءة للبرمجة الوكيلة، مهيّأ لوكلاء البرمجة المعتمدين على الأدوات
Tencent · 80B · Tencent Hunyuan Community
أكبر مزيج خبراء مفتوح للصور — ١٣ مليار معامل نشط وقوة في الأوامر الطويلة
Z.ai · 106B · MIT
مزيج خبراء GLM في متناول المستخدمين — ١٢ مليار معامل نشط، وقوة في المهام الوكيلة والأدوات
Alibaba · 122B · Apache 2.0
مزيج خبراء كبير متعدّد الوسائط
DeepSeek · 158B · MIT
نموذج V4 عالي الكفاءة للسياق الطويل — ١٣ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز
Alibaba · 235B · Apache 2.0
مزيج خبراء ضخم بـ ٢٢ مليار معامل نشط — بجودة النماذج الرائدة
Z.ai · 357B · MIT
مزيج خبراء GLM كبير بقدرة برمجية قوية وسياق ٢٠٠ ألف رمز
Alibaba · 397B · Apache 2.0
أكبر نماذج Qwen 3.5 بمزيج الخبراء ومتعدّد الوسائط
Meta · 400B · Llama 4 Community
مزيج خبراء متعدّد الوسائط بـ ١٢٨ خبيرًا — ١٧ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز
Alibaba · 480B · Apache 2.0
أكبر مزيج خبراء مفتوح للبرمجة — ٣٥ مليار معامل نشط
DeepSeek · 671B · MIT
نموذج استدلال ضخم بمزيج الخبراء — ٣٧ مليار معامل نشط
DeepSeek · 685B · MIT
مزيج خبراء في طليعة المجال — ٣٧ مليار معامل نشط
Zhipu AI · 744B · MIT
مزيج خبراء بـ ٢٥٦ خبيرًا و٤٠ مليار معامل نشط — برمجة وكيلة في طليعة المجال
Z.ai · 753B · MIT
نموذج برمجة مفتوح في طليعة المجال — الأعلى في SWE-bench وسياق مليون رمز
Zhipu AI · 754B · MIT
برمجة وكيلة محسّنة — الأفضل في SWE-bench Pro والمهام الطويلة
Moonshot AI · 1.06T · Kimi
مزيج خبراء متعدّد الوسائط أصلًا بحجم تريليون — ٣٢ مليار معامل نشط وقدرات وكيلة رائدة
لم نجد أي نموذج
جرّب تعديل البحث أو الفلاتر