DeepSeek V4 Pro

MIT

DeepSeek · 1.6T (49B active) · MoE

نموذج V4 الرائد بمزيج الخبراء — ٤٩ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل DeepSeek V4 Pro محليًا — 894.1 جيجابايت كحد أدنى، و1490.1 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم DeepSeek V4 Pro في Transformers

حمّل DeepSeek V4 Pro في بايثون عبر مكتبة Transformers من HuggingFace. هذه الأوزان الكاملة غير المكمَّمة، فتحتاج ذاكرة أكبر من ملفات GGUF.

عبر pipeline — الطريقة الأسهل

pip install -U transformers
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro")

تحميل النموذج مباشرة

pip install -U transformers
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro", device_map="auto")

التوثيق الرسمي: Transformers

أوامر التشغيلHuggingFace
2026-04سياق 1024K

MoE

إجمالي الخبراء: 384
الخبراء النشطون: 6
المعاملات النشطة: 49.0B

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K2512.7GBمنخفضة—
Q3_K_M3717.6GBمتوسطة—
Q4_K_M4820.1GBجيدة—
Q5_K_M51025GBجيدة—
Q6_K61229.8GBممتازة—
Q8_081639.6GBممتازة—
F16163278.8GBبلا فقد—

الأرقام تشمل الأوزان وذاكرة KV عند طول سياق 2K توكن. غيّر طول السياق من لوحة جهازك لترى أثره على الذاكرة والسرعة.

أسئلة شائعة عن تشغيل DeepSeek V4 Pro محليًا

هل أستطيع تشغيل DeepSeek V4 Pro على جهازي؟
يحتاج DeepSeek V4 Pro إلى 894.1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 1490.1 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج DeepSeek V4 Pro من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك DeepSeek V4 Pro نحو 820.1 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.