هل أستطيع تشغيل Z-Image Turbo على جهازي؟

يحتاج Z-Image Turbo إلى 3.4 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 5.6 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.

كم يحتاج Z-Image Turbo من الـ VRAM؟

بتكميم Q4_K_M يستهلك Z-Image Turbo نحو 3.6 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.

Z-Image Turbo

Apache 2.0

Alibaba · 6B · كثيف

نموذج صور مقطَّر بثماني خطوات — واقعية عالية ونصوص بلغتين على كروت ١٦ جيجابايت. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل Z-Image Turbo محليًا — 3.4 جيجابايت كحد أدنى، و5.6 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم Z-Image Turbo في Diffusers

حمّل Z-Image Turbo في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيل HuggingFace

2025-11سياق 4K

مستويات الـ Quantization

Quantization	البتات	الذاكرة	الجودة	الحالة
Q2_K	2	2.4GB	منخفضة	—
Q3_K_M	3	3.2GB	متوسطة	—
Q4_K_M	4	3.6GB	جيدة	—
Q5_K_M	5	4.3GB	جيدة	—
Q6_K	6	5.1GB	ممتازة	—
Q8_0	8	6.6GB	ممتازة	—
F16	16	12.8GB	بلا فقد	—

جهازك

جارٍ الاكتشاف...

شغّل هذا النموذج

لا يتوفّر Z-Image Turbo في مكتبة Ollama بعد. نزّل ملف GGUF من HuggingFace وشغّله عبر llama.cpp، أو افتحه في LM Studio.

الـ Quantization الموصى به لجهازك: جارٍ التحديد…

محرّكات تشغيل أخرى

llama.cpp / GGUF

Download GGUF from HuggingFace

المواصفات

المعاملات: 6B
البنية: كثيف
استخدام الأدوات: لا
التفكير: لا
السياق: 4K توكن
أقل ذاكرة: 3.4GB
الموصى بها: 5.6GB
العائلة: Z-Image
تاريخ الإصدار: 2025-11
الرخصة: Apache 2.0✓ تجاري

ترتيبه بين النماذج المفتوحة

توليد الصورالمركز 9 من 18
1084 نقطة · المركز 55 على اللوحة كاملةً بالنماذج المغلقة

المصدر: LMArena — لقطة 2026-09-12

الترتيب من تصويت المستخدمين على مقارنات مباشرة بين النماذج. الرقم الأول موقع النموذج بين النماذج المفتوحة وحدها، وهي التي يمكنك تشغيلها على جهازك؛ والثاني موقعه بينها وبين النماذج المغلقة معًا.

أسئلة شائعة عن تشغيل Z-Image Turbo محليًا

هل أستطيع تشغيل Z-Image Turbo على جهازي؟: يحتاج Z-Image Turbo إلى 3.4 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 5.6 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج Z-Image Turbo من الـ VRAM؟: بتكميم Q4_K_M يستهلك Z-Image Turbo نحو 3.6 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.