هل أستطيع تشغيل Wan 2.2 T2V A14B على جهازي؟

يحتاج Wan 2.2 T2V A14B إلى 15.1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 25.1 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.

كم يحتاج Wan 2.2 T2V A14B من الـ VRAM؟

بتكميم Q4_K_M يستهلك Wan 2.2 T2V A14B نحو 14.3 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.

Wan 2.2 T2V A14B

Apache 2.0

Alibaba · 27B (14B active) · MoE

نموذج Wan 2.2 المفتوح الرائد — مزيج خبراء بـ ١٤ مليار معامل نشط لفيديو واقعي من النص. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل Wan 2.2 T2V A14B محليًا — 15.1 جيجابايت كحد أدنى، و25.1 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم Wan 2.2 T2V A14B في Diffusers

حمّل Wan 2.2 T2V A14B في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيل HuggingFace

2025-07سياق 4K

MoE

إجمالي الخبراء: 2

الخبراء النشطون: 1

المعاملات النشطة: 14.0B

مستويات الـ Quantization

Quantization	البتات	الذاكرة	الجودة	الحالة
Q2_K	2	9.1GB	منخفضة	—
Q3_K_M	3	12.6GB	متوسطة	—
Q4_K_M	4	14.3GB	جيدة	—
Q5_K_M	5	17.8GB	جيدة	—
Q6_K	6	21.2GB	ممتازة	—
Q8_0	8	28.2GB	ممتازة	—
F16	16	55.8GB	بلا فقد	—

جهازك

جارٍ الاكتشاف...

شغّل هذا النموذج

لا يتوفّر Wan 2.2 T2V A14B في مكتبة Ollama بعد. نزّل ملف GGUF من HuggingFace وشغّله عبر llama.cpp، أو افتحه في LM Studio.

الـ Quantization الموصى به لجهازك: جارٍ التحديد…

محرّكات تشغيل أخرى

llama.cpp / GGUF

Download GGUF from HuggingFace

المواصفات

المعاملات: 27B
النشطة: 14B active
البنية: MoE
استخدام الأدوات: لا
التفكير: لا
السياق: 4K توكن
أقل ذاكرة: 15.1GB
الموصى بها: 25.1GB
العائلة: Wan
تاريخ الإصدار: 2025-07
الرخصة: Apache 2.0✓ تجاري

ترتيبه بين النماذج المفتوحة

توليد الفيديوالمركز 5 من 7
1132 نقطة · المركز 42 على اللوحة كاملةً بالنماذج المغلقة
تحريك الصورالمركز 3 من 4
1170 نقطة · المركز 42 على اللوحة كاملةً بالنماذج المغلقة

المصدر: LMArena — لقطة 2026-09-12

الترتيب من تصويت المستخدمين على مقارنات مباشرة بين النماذج. الرقم الأول موقع النموذج بين النماذج المفتوحة وحدها، وهي التي يمكنك تشغيلها على جهازك؛ والثاني موقعه بينها وبين النماذج المغلقة معًا.

أسئلة شائعة عن تشغيل Wan 2.2 T2V A14B محليًا

هل أستطيع تشغيل Wan 2.2 T2V A14B على جهازي؟: يحتاج Wan 2.2 T2V A14B إلى 15.1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 25.1 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج Wan 2.2 T2V A14B من الـ VRAM؟: بتكميم Q4_K_M يستهلك Wan 2.2 T2V A14B نحو 14.3 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.