HunyuanImage 3.0

Tencent Hunyuan Community

Tencent · 80B (13B active) · MoE

أكبر مزيج خبراء مفتوح للصور — ١٣ مليار معامل نشط وقوة في الأوامر الطويلة. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل HunyuanImage 3.0 محليًا — 44.7 جيجابايت كحد أدنى، و74.5 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم HunyuanImage 3.0 في Transformers

حمّل HunyuanImage 3.0 في بايثون عبر مكتبة Transformers من HuggingFace. هذه الأوزان الكاملة غير المكمَّمة، فتحتاج ذاكرة أكبر من ملفات GGUF.

عبر pipeline — الطريقة الأسهل

pip install -U transformers
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="tencent/HunyuanImage-3.0", trust_remote_code=True)

تحميل النموذج مباشرة

pip install -U transformers
# Load model directly
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tencent/HunyuanImage-3.0", trust_remote_code=True, device_map="auto")

التوثيق الرسمي: Transformers

أوامر التشغيلHuggingFace
2025-09سياق 4K

MoE

إجمالي الخبراء: 64
الخبراء النشطون: 8
المعاملات النشطة: 13.0B

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K226.1GBمنخفضة—
Q3_K_M336.4GBمتوسطة—
Q4_K_M441.5GBجيدة—
Q5_K_M551.7GBجيدة—
Q6_K662GBممتازة—
Q8_0882.5GBممتازة—
F1616164.4GBبلا فقد—

الأرقام تشمل الأوزان وذاكرة KV عند طول سياق 2K توكن. غيّر طول السياق من لوحة جهازك لترى أثره على الذاكرة والسرعة.

أسئلة شائعة عن تشغيل HunyuanImage 3.0 محليًا

هل أستطيع تشغيل HunyuanImage 3.0 على جهازي؟
يحتاج HunyuanImage 3.0 إلى 44.7 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 74.5 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج HunyuanImage 3.0 من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك HunyuanImage 3.0 نحو 41.5 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.