Black Forest Labs · 32B · كثيف

نموذج FLUX.2 المفتوح الرائد — توليد صور وتحرير بمراجع متعدّدة حتى ٤ ميجابكسل. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل FLUX.2 Dev محليًا — 17.9 جيجابايت كحد أدنى، و29.8 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم FLUX.2 Dev في Diffusers

حمّل FLUX.2 Dev في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import load_image

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Turn this cat into a dog"
input_image = load_image("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/cat.png")

image = pipe(image=input_image, prompt=prompt).images[0]

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيلHuggingFace
2025-11سياق 32K

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K210.7GBمنخفضة—
Q3_K_M314.8GBمتوسطة—
Q4_K_M416.9GBجيدة—
Q5_K_M521GBجيدة—
Q6_K625.1GBممتازة—
Q8_0833.3GBممتازة—
F161666.1GBبلا فقد—

أسئلة شائعة عن تشغيل FLUX.2 Dev محليًا

هل أستطيع تشغيل FLUX.2 Dev على جهازي؟
يحتاج FLUX.2 Dev إلى 17.9 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 29.8 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج FLUX.2 Dev من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك FLUX.2 Dev نحو 16.9 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.