هل أستطيع تشغيل LongCat 2.0 على جهازي؟

يحتاج LongCat 2.0 إلى 894.1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 1490.1 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.

كم يحتاج LongCat 2.0 من الـ VRAM؟

بتكميم Q4_K_M يستهلك LongCat 2.0 نحو 820.1 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.

LongCat 2.0

MIT

Meituan · 1.6T (48B active) · MoE

مزيج خبراء بحجم الطليعة للمهام الوكيلة والبرمجة، بانتباه متفرّق وسياق مليون رمز أصلي. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل LongCat 2.0 محليًا — 894.1 جيجابايت كحد أدنى، و1490.1 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم LongCat 2.0 في Transformers

حمّل LongCat 2.0 في بايثون عبر مكتبة Transformers من HuggingFace. هذه الأوزان الكاملة غير المكمَّمة، فتحتاج ذاكرة أكبر من ملفات GGUF.

تحميل النموذج مباشرة

pip install -U transformers

# Load model directly
from transformers import LongcatCausalLM
model = LongcatCausalLM.from_pretrained("meituan-longcat/LongCat-2.0", device_map="auto")

التوثيق الرسمي: Transformers

أوامر التشغيل HuggingFace

2026-07سياق 1024K

مستويات الـ Quantization

Quantization	البتات	الذاكرة	الجودة	الحالة
Q2_K	2	512.7GB	منخفضة	—
Q3_K_M	3	717.6GB	متوسطة	—
Q4_K_M	4	820.1GB	جيدة	—
Q5_K_M	5	1025GB	جيدة	—
Q6_K	6	1229.8GB	ممتازة	—
Q8_0	8	1639.6GB	ممتازة	—
F16	16	3278.8GB	بلا فقد	—

الأرقام تشمل الأوزان وذاكرة KV عند طول سياق 2K توكن. غيّر طول السياق من لوحة جهازك لترى أثره على الذاكرة والسرعة.

جهازك

جارٍ الاكتشاف...

طول السياق

كل توكن في السياق يحجز مساحة في ذاكرة KV. كلما طال السياق زادت الذاكرة المطلوبة وتراجعت السرعة.

السياق٢٠٤٨ توكن

نسخة الأوزان

اختر النسخة التي تريد حسابها؛ تتغيّر الأوزان والإجمالي وتقييم جهازك معها.

الأوزان: —
ذاكرة KV: —
تشغيل: —
الإجمالي: —

دقّة ذاكرة KV

الافتراضي — بلا فقد

محسوبة من بنية النموذج المنشورة: 38 طبقة، انتباه كامن مضغوط برتبة 512.

شغّل هذا النموذج

لا يتوفّر LongCat 2.0 في مكتبة Ollama بعد. نزّل ملف GGUF من HuggingFace وشغّله عبر llama.cpp، أو افتحه في LM Studio.

الـ Quantization الموصى به لجهازك: جارٍ التحديد…

محرّكات تشغيل أخرى

llama.cpp / GGUF

Download GGUF from HuggingFace

المواصفات

المعاملات: 1.6T
النشطة: 48B active
البنية: MoE
استخدام الأدوات: مدعوم
التفكير: مدعوم
السياق: 1024K توكن
أقل ذاكرة: 894.1GB
الموصى بها: 1490.1GB
العائلة: LongCat
تاريخ الإصدار: 2026-07
الرخصة: MIT✓ تجاري

الاختبارات المرجعية

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1

المصدر: Artificial Analysis

النتيجة تخص النموذج الكامل عبر الواجهة البرمجية، وقد يحصل ملف GGUF المكمَّم محليًا على نتيجة أقل.

أسئلة شائعة عن تشغيل LongCat 2.0 محليًا

هل أستطيع تشغيل LongCat 2.0 على جهازي؟: يحتاج LongCat 2.0 إلى 894.1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 1490.1 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج LongCat 2.0 من الـ VRAM؟: بتكميم Q4_K_M يستهلك LongCat 2.0 نحو 820.1 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.