Wan 2.1 T2V 1.3B

Apache 2.0

Alibaba · 1.3B · كثيف

نموذج صغير مفتوح لتحويل النص إلى فيديو — مقاطع بدقة 480p على كروت ٨ جيجابايت. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل Wan 2.1 T2V 1.3B محليًا — 1 جيجابايت كحد أدنى، و2 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم Wan 2.1 T2V 1.3B في Diffusers

حمّل Wan 2.1 T2V 1.3B في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيلHuggingFace
2025-02سياق 4K

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K20.9GBمنخفضة—
Q3_K_M31.1GBمتوسطة—
Q4_K_M41.2GBجيدة—
Q5_K_M51.3GBجيدة—
Q6_K61.5GBممتازة—
Q8_081.8GBممتازة—
F16163.2GBبلا فقد—

أسئلة شائعة عن تشغيل Wan 2.1 T2V 1.3B محليًا

هل أستطيع تشغيل Wan 2.1 T2V 1.3B على جهازي؟
يحتاج Wan 2.1 T2V 1.3B إلى 1 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 2 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج Wan 2.1 T2V 1.3B من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك Wan 2.1 T2V 1.3B نحو 1.2 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.