Wan 2.2 TI2V 5B

Apache 2.0

Alibaba · 5B · كثيف

تحويل موحّد من النص والصورة إلى فيديو — الخيار المحلي الأمثل برخصة Apache 2.0. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل Wan 2.2 TI2V 5B محليًا — 2.8 جيجابايت كحد أدنى، و4.7 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم Wan 2.2 TI2V 5B في Diffusers

حمّل Wan 2.2 TI2V 5B في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيلHuggingFace
2025-07سياق 4K

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K22.1GBمنخفضة—
Q3_K_M32.7GBمتوسطة—
Q4_K_M43.1GBجيدة—
Q5_K_M53.7GBجيدة—
Q6_K64.3GBممتازة—
Q8_085.6GBممتازة—
F161610.7GBبلا فقد—

أسئلة شائعة عن تشغيل Wan 2.2 TI2V 5B محليًا

هل أستطيع تشغيل Wan 2.2 TI2V 5B على جهازي؟
يحتاج Wan 2.2 TI2V 5B إلى 2.8 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 4.7 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج Wan 2.2 TI2V 5B من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك Wan 2.2 TI2V 5B نحو 3.1 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.