Black Forest Labs · 9B · كثيف

نموذج FLUX.2 مقطَّر بجودة أعلى — توليد في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة. تعرّف على ما إذا كان كرت شاشتك أو جهاز الماك قادرًا على تشغيل FLUX.2 Klein 9B محليًا — 5 جيجابايت كحد أدنى، و8.4 جيجابايت موصى بها.

كيف تستخدم FLUX.2 Klein 9B في Diffusers

حمّل FLUX.2 Klein 9B في بايثون عبر مكتبة Diffusers من HuggingFace. تحتاج كرت شاشة بذاكرة كافية للنسخة الكاملة.

تحميل النموذج وتشغيله

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import load_image

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Turn this cat into a dog"
input_image = load_image("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/cat.png")

image = pipe(image=input_image, prompt=prompt).images[0]

التوثيق الرسمي: Diffusers

أوامر التشغيلHuggingFace
2026-01سياق 32K

مستويات الـ Quantization

Quantizationالبتاتالذاكرةالجودةالحالة
Q2_K23.4GBمنخفضة—
Q3_K_M34.5GBمتوسطة—
Q4_K_M45.1GBجيدة—
Q5_K_M56.3GBجيدة—
Q6_K67.4GBممتازة—
Q8_089.7GBممتازة—
F161618.9GBبلا فقد—

أسئلة شائعة عن تشغيل FLUX.2 Klein 9B محليًا

هل أستطيع تشغيل FLUX.2 Klein 9B على جهازي؟
يحتاج FLUX.2 Klein 9B إلى 5 جيجابايت من الذاكرة كحد أدنى، والموصى به 8.4 جيجابايت. يكفي أن تفتح هذه الصفحة ليُقيَّم النموذج تلقائيًا أمام كرت شاشتك أو جهاز الماك، ثم تشغّله عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp.
كم يحتاج FLUX.2 Klein 9B من الـ VRAM؟
بتكميم Q4_K_M يستهلك FLUX.2 Klein 9B نحو 5.1 جيجابايت من ذاكرة الكرت. أما المستويات الأعلى فتحتاج ذاكرة أكبر، والأدنى تناسب الكروت المحدودة مقابل تنازل في الجودة.