51 نموذجًا مفتوحًا

نماذج البرمجة المحلية

نماذج مفتوحة مدرَّبة أو مضبوطة لإكمال الكود وإعادة هيكلته والعمل البرمجي الوكيل. تحقّق من التي تتّسع في ذاكرتك ومن سرعة توليدها على جهازك.

إجمالي النماذج104نموذج مفتوح المصدر
أجهزة مدعومة292جهاز وكرت شاشة
أقل VRAM819 MBللنماذج الخفيفة
أقل RAM1 GBلتشغيل أخفّ نموذج
أعلى سرعة توليد—رمز/ثانية

تحقّق من جهازك

تعرّف على أفضل النماذج التي تعمل على جهازكحاليًا — الحساب كلّه داخل متصفحك.طريقة التقييم

اكتشف جهازك الآن
النظام—الأنوية—النطاقRAMVRAMكرت الشاشة

FLUX.2 Klein 4B

قبل 8 شهر

Black Forest Labs · 4B · Apache 2.0

أسرع نماذج FLUX.2 المفتوحة — توليد صور في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة على كروت المستخدمين

2.5GB·32K ctx·

Wan 2.2 TI2V 5B

قبل سنة

Alibaba · 5B · Apache 2.0

تحويل موحّد من النص والصورة إلى فيديو — الخيار المحلي الأمثل برخصة Apache 2.0

3.1GB·4K ctx·

Z-Image Turbo

قبل 10 شهر

Alibaba · 6B · Apache 2.0

نموذج صور مقطَّر بثماني خطوات — واقعية عالية ونصوص بلغتين على كروت ١٦ جيجابايت

3.6GB·4K ctx·

HunyuanVideo 1.5

قبل 10 شهر

Tencent · 8.3B · Tencent Hunyuan Community

نموذج فيديو سينمائي مدمج — وجوه وحركة ممتازة على كرت 4090 واحد

4.8GB·4K ctx·

Qwen3-VL 8B

قبل 11 شهر

Alibaba · 8.8B · Apache 2.0

نموذج الرؤية واللغة المفضّل محليًا — تعرّف ضوئي ممتاز وفواتير ووصف صور

5GB·256K ctx·

Qwen 3.5 9B

قبل 7 شهر

Alibaba · 9B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.5 متوسط الحجم متعدّد الوسائط

22 AA·5.1GB·32K ctx·

LTX 2.3

قبل 6 شهر

Lightricks · 19B · LTX-2 Community

فيديو مفتوح بدقة 4K مع صوت ستيريو أصلي — من النص والصورة والفيديو

10.2GB·4K ctx·

Qwen Image 2512

قبل 9 شهر

Alibaba · 20B · Apache 2.0

توليد صور مفتوح بقوة في الطباعة الإنجليزية والصينية

10.7GB·4K ctx·

GPT-OSS 20B

قبل سنة

OpenAI · 21B · Apache 2.0

نموذج OpenAI المفتوح بمزيج الخبراء، بمستوى استدلال قابل للضبط

15 AA·11.3GB·128K ctx·

Gemma 4 26B-A4B IT

قبل 5 شهر

Google · 27B · Gemma

نموذج Gemma 4 الرسمي بمزيج الخبراء والموجّه بالتعليمات

26 AA·14.3GB·256K ctx·

Qwen 3.8 27B

قبل شهر

Alibaba · 27B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.8 الكثيف الرائد — متعدّد الوسائط أصلًا مع فهم الفيديو

52 AA·14.3GB·256K ctx·

Wan 2.2 T2V A14B

قبل سنة

Alibaba · 27B · Apache 2.0

نموذج Wan 2.2 المفتوح الرائد — مزيج خبراء بـ ١٤ مليار معامل نشط لفيديو واقعي من النص

14.3GB·4K ctx·

Muse Glimmer 30B

قبل شهر

Meta · 30B · Apache 2.0

نموذج وكيل مفتوح بحجم ٣٠ مليارًا مقطَّر من Muse Spark — أدوات ورؤية واسترداد محلي على كرت واحد

35 AA·15.9GB·128K ctx·

Qwen3-VL 30B-A3B

قبل سنة

Alibaba · 31B · Apache 2.0

مزيج خبراء للرؤية عالي الكفاءة — ٣ مليارات معامل نشط، وفهم قوي للزمن والمستندات

16.4GB·256K ctx·

FLUX.2 Dev

قبل 10 شهر

Black Forest Labs · 32B · FLUX Non-Commercial

نموذج FLUX.2 المفتوح الرائد — توليد صور وتحرير بمراجع متعدّدة حتى ٤ ميجابكسل

16.9GB·32K ctx·

MiniMax H3

قبل شهر

MiniMax · 33B · MiniMax Community

توليد فيديو مفتوح — من النص أو الصورة إلى فيديو بدقة 2K مع صوت ستيريو أصلي

17.4GB·32K ctx·

Agents-A1 35B-A3B

قبل 3 شهر

InternScience · 35B · Apache 2.0

مزيج خبراء وكيل متعدّد الوسائط وعالي الكفاءة، للبحث الطويل والهندسة والبحث العلمي

18.4GB·256K ctx·

Ornith 1.0 35B-A3B

قبل 3 شهر

DeepReinforce · 35B · MIT

مزيج خبراء للبرمجة الوكيلة بـ ٣ مليارات معامل نشط وتدريب ذاتي التحسين

18.4GB·256K ctx·

Qwen 3.6 35B-A3B

قبل 5 شهر

Alibaba · 36B · Apache 2.0

جودة النماذج الكبيرة بسرعة ٣ مليارات معامل نشط — الخيار الأمثل للعتاد المتوسط

32 AA·18.9GB·256K ctx·

HunyuanImage 3.0 Instruct

قبل 8 شهر

Tencent · 80B · Tencent Hunyuan Community

نموذج صور استدلالي — إعادة صياغة الأوامر وسلسلة تفكير وتحرير من صورة إلى صورة

41.5GB·4K ctx·

Llama 4 Scout 17B

قبل سنة

Meta · 109B · Llama 4 Community

مزيج خبراء بـ ١٦ خبيرًا و١٧ مليار معامل نشط

10 AA·56.3GB·128K ctx·

GPT-OSS 120B

قبل سنة

OpenAI · 117B · Apache 2.0

نموذج OpenAI المفتوح الرائد بمزيج الخبراء — ٥٢٫٦٪ في SWE-bench

24 AA·60.4GB·128K ctx·

Mistral Small 4 119B

قبل 6 شهر

Mistral AI · 119B · Apache 2.0

نموذج Mistral Small 4 المتفرّق — ٦٫٥ مليار معامل نشط، شامل وقوي محليًا

20 AA·61.5GB·256K ctx·

Qwen 3 VL 235B-A22B

قبل 10 شهر

Alibaba · 235B · Apache 2.0

مزيج خبراء رائد للرؤية واللغة — استدلال متعدّد الوسائط وتحكّم وكيل في الواجهات

120.9GB·256K ctx·

Hy3

قبل 2 شهر

Tencent · 295B · Apache 2.0

مزيج خبراء وكيل موجّه للإنتاج، بقوة في البرمجة واستخدام الأدوات والسياق الطويل

42 AA·151.6GB·256K ctx·

MiniMax M3

قبل 3 شهر

MiniMax · 428B · MiniMax Community

مزيج خبراء متعدّد الوسائط أصلًا — يفهم النص والصورة والفيديو الطويل بسياق مليون رمز

45 AA·219.7GB·1024K ctx·

GLM-5.3

قبل شهر

Z.ai · 753B · MIT

نفس الأساس (٧٥٣ مليارًا / ٤٠ نشطة) الخاص بـ GLM-5.2 — تدريب لاحق يرفع البرمجة والمهام الطويلة، بسياق مليون رمز

386.2GB·1024K ctx·

LongCat 2.0

قبل 2 شهر

Meituan · 1.6T · MIT

مزيج خبراء بحجم الطليعة للمهام الوكيلة والبرمجة، بانتباه متفرّق وسياق مليون رمز أصلي

34 AA·820.1GB·1024K ctx·

DeepSeek V4 Pro

قبل 5 شهر

DeepSeek · 1.6T · MIT

نموذج V4 الرائد بمزيج الخبراء — ٤٩ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز

820.1GB·1024K ctx·

Qwen 3.8 2.4T-A95B

قبل شهر

Alibaba · 2.4T · Qwen

نموذج Qwen 3.8 الرائد بمزيج الخبراء — ٩٥ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز

58 AA·1229.8GB·1024K ctx·

Kimi K3

قبل 2 شهر

Moonshot AI · 2.8T · Kimi

مزيج خبراء رائد بحجم ٢٫٨ تريليون — ١٠٤ مليار معامل نشط وفهم أصلي للفيديو وسياق مليون رمز

60 AA·1424.5GB·1024K ctx·
كل النماذج

Qwen 3 0.6B

قبل سنة

Alibaba · 0.6B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3 فائق الخفة للأجهزة محدودة الموارد

0.8GB·32K ctx·

Qwen 3.5 0.8B

قبل 7 شهر

Alibaba · 0.8B · Apache 2.0

نموذج بالغ الصغر للأجهزة المدمجة والطرفية

5* AA·0.9GB·32K ctx·

Llama 3.2 1B

قبل 2 سنة

Meta · 1B · Llama 3.2 Community

أصغر نماذج Llama من ميتا، للأجهزة الطرفية

1GB·128K ctx·

Gemma 3 1B

قبل سنة

Google · 1B · Gemma

نموذج Gemma الصغير من جوجل، يعمل على الجهاز

1GB·32K ctx·

Wan 2.1 T2V 1.3B

قبل سنة

Alibaba · 1.3B · Apache 2.0

نموذج صغير مفتوح لتحويل النص إلى فيديو — مقاطع بدقة 480p على كروت ٨ جيجابايت

1.2GB·4K ctx·

Qwen 2.5 Coder 1.5B

قبل سنة

Alibaba · 1.5B · Apache 2.0

نموذج برمجة فائق الخفة

1.3GB·32K ctx·

DeepSeek R1 1.5B

قبل سنة

DeepSeek · 1.5B · MIT

نموذج استدلال صغير مقطَّر من R1

1.3GB·64K ctx·

Qwen 3 1.7B

قبل سنة

Alibaba · 1.7B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3 مدمج ومتعدّد اللغات

1.4GB·32K ctx·

Qwen 3.5 2B

قبل 7 شهر

Alibaba · 2B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.5 صغير متعدّد الوسائط

7* AA·1.5GB·32K ctx·

Llama 3.2 3B

قبل 2 سنة

Meta · 3B · Llama 3.2 Community

نموذج Llama خفيف للهواتف والأجهزة الطرفية

2GB·128K ctx·

SmolLM3 3B

قبل سنة

HuggingFace · 3B · Apache 2.0

استدلال خفيف متعدّد اللغات

2GB·128K ctx·

Granite 4.1 3B

قبل 5 شهر

IBM · 3B · Apache 2.0

نموذج مؤسّسي مدمج للبيئات الطرفية ومحدودة الموارد

2GB·128K ctx·

Ministral 3 3B

قبل 9 شهر

Mistral AI · 3B · Apache 2.0

نموذج Ministral الصغير من الجيل الحالي — محادثة طرفية بسياق ٢٥٦ ألف رمز

7 AA·2GB·256K ctx·

Phi-4 Mini Reasoning

قبل سنة

Microsoft · 3.8B · MIT

نموذج استدلال خفيف

2.4GB·16K ctx·

Gemma 3 4B

قبل سنة

Google · 4B · Gemma

نموذج Gemma متعدّد الوسائط بسياق ١٢٨ ألف رمز

2.5GB·128K ctx·

Qwen 3.5 4B

قبل 7 شهر

Alibaba · 4B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.5 صغير متعدّد الوسائط

20* AA·2.5GB·32K ctx·

Qwen3-VL 4B

قبل 11 شهر

Alibaba · 4.4B · Apache 2.0

نموذج رؤية ولغة مدمج ومخصّص — تعرّف ضوئي على النصوص ومحادثة صور على الأجهزة الطرفية

2.8GB·256K ctx·

Gemma 4 E2B IT

قبل 5 شهر

Google · 5B · Gemma

نموذج Gemma 4 الرسمي الموجّه بالتعليمات وعالي الكفاءة

10* AA·3.1GB·256K ctx·

Qwen 2.5 Coder 7B

قبل سنة

Alibaba · 7B · Apache 2.0

نموذج مخصّص للبرمجة

4.1GB·128K ctx·

DeepSeek R1 Distill 7B

قبل سنة

DeepSeek · 7B · MIT

استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ٧ مليارات

4.1GB·64K ctx·

Gemma 4 E4B IT

قبل 5 شهر

Google · 8B · Gemma

نموذج Gemma 4 الرسمي الموجّه بالتعليمات والمتوازن

12* AA·4.6GB·256K ctx·

Llama 3.1 8B

قبل 2 سنة

Meta · 8B · Llama 3.1 Community

نموذج ميتا متعدّد الاستخدامات بحجم ٨ مليارات — توازن ممتاز بين الجودة والسرعة

4.6GB·128K ctx·

Qwen 3 8B

قبل سنة

Alibaba · 8B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3 بوضع التفكير

4.6GB·128K ctx·

Granite 4.1 8B

قبل 5 شهر

IBM · 8B · Apache 2.0

نموذج مؤسّسي متوازن للأغراض العامة

4.6GB·128K ctx·

Ministral 8B

قبل سنة

Mistral AI · 8B · MRL

نموذج ميسترال عالي الكفاءة بحجم ٨ مليارات

4.6GB·32K ctx·

GLM-4 9B

قبل 2 سنة

Zhipu AI · 9B · GLM-4

نموذج متعدّد اللغات يدعم ٢٦ لغة بسياق ١٢٨ ألف رمز

5.1GB·128K ctx·

Nemotron Nano 9B v2

قبل سنة

NVIDIA · 9B · NVIDIA Open

بنية Mamba2 هجينة مخصّصة للاستدلال

9* AA·5.1GB·128K ctx·

Ornith 1.0 9B

قبل 3 شهر

DeepReinforce · 9B · MIT

نموذج برمجة وكيل ذاتي التحسين، مهيّأ لمهام الطرفية وهندسة البرمجيات

5.1GB·256K ctx·

FLUX.2 Klein 9B

قبل 8 شهر

Black Forest Labs · 9B · FLUX Non-Commercial

نموذج FLUX.2 مقطَّر بجودة أعلى — توليد في أقل من ثانية وتحرير بمراجع متعدّدة

5.1GB·32K ctx·

Gemma 3 12B

قبل سنة

Google · 12B · Gemma

نموذج Gemma متعدّد الوسائط بسياق ١٢٨ ألف رمز

6.6GB·128K ctx·

Mistral Nemo 12B

قبل 2 سنة

Mistral AI · 12B · Apache 2.0

نموذج متعدّد اللغات بحجم ١٢ مليارًا وسياق ١٢٨ ألف رمز

6.6GB·128K ctx·

Gemma 4 12B IT

قبل 5 شهر

Google · 12B · Apache 2.0

نموذج Gemma 4 متوسط الحجم موجّه بالتعليمات — متعدّد الوسائط من أي صيغة إلى أي صيغة

22* AA·6.6GB·256K ctx·

Phi-4 14B

قبل سنة

Microsoft · 14B · MIT

نموذج مايكروسوفت المتخصّص في الاستدلال

5* AA·7.7GB·16K ctx·

Qwen 3 14B

قبل سنة

Alibaba · 14B · Apache 2.0

نموذج شامل قوي مع وضع التفكير

7.7GB·128K ctx·

DeepSeek R1 Distill 14B

قبل سنة

DeepSeek · 14B · MIT

استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ١٤ مليارًا

7.7GB·64K ctx·

Ministral 3 14B

قبل 9 شهر

Mistral AI · 14B · Apache 2.0

نموذج Ministral متوسط الحجم من الجيل الحالي — مساعد محلي بسياق ٢٥٦ ألف رمز

11 AA·7.7GB·256K ctx·

LFM2 24B

قبل 10 شهر

Liquid AI · 24B · Liquid AI

مزيج خبراء هجين بطبقات التفاف وانتباه — ٢٫٣ مليار معامل نشط

5* AA·12.8GB·32K ctx·

Devstral Small 2 24B

قبل 9 شهر

Mistral AI · 24B · Apache 2.0

نموذج برمجي بسياق ٢٥٦ ألف رمز — ٦٨٪ في اختبار SWE-bench

12.8GB·256K ctx·

Mistral Small 3.1 24B

قبل سنة

Mistral AI · 24B · Apache 2.0

نموذج ميسترال متعدّد الوسائط بدعم الرؤية البصرية

12.8GB·128K ctx·

DiffusionGemma 26B-A4B IT

قبل 3 شهر

Google · 26B · Apache 2.0

مزيج خبراء بانتشار متقطّع — أكثر من ١١٠٠ رمز/ث على H100، ومتعدّد الوسائط (نص وصورة وفيديو)

13* AA·13.8GB·256K ctx·

Qwen 3.5 27B

قبل 7 شهر

Alibaba · 27.8B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.5 الرائد متعدّد الوسائط أصلًا

14.7GB·256K ctx·

Qwen 3.6 27B

قبل 5 شهر

Alibaba · 27.8B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3.6 الكثيف الرائد — متعدّد الوسائط أصلًا وشامل

38 AA·14.7GB·256K ctx·

Qwen 3 30B-A3B

قبل سنة

Alibaba · 30B · Apache 2.0

مزيج خبراء بـ ٣٫٣ مليار معامل نشط فقط — كفاءة استثنائية

15.9GB·128K ctx·

Nemotron 3 Nano 30B

قبل سنة

NVIDIA · 30B · NVIDIA Open

مزيج خبراء بسياق مليون رمز و٣ مليارات معامل نشط

15 AA·15.9GB·1024K ctx·

Granite 4.1 30B

قبل 5 شهر

IBM · 30B · Apache 2.0

نموذج مؤسّسي عالي السعة للاستدلال المعقّد واستخدام الأدوات

15.9GB·128K ctx·

North Mini Code

قبل 3 شهر

Cohere · 30B · Apache 2.0

مزيج خبراء مفتوح للبرمجة الوكيلة بـ ٣ مليارات معامل نشط — مصمَّم لهندسة البرمجيات ومهام الطرفية

15.9GB·256K ctx·

Qwen 3 Coder 30B-A3B

قبل سنة

Alibaba · 30B · Apache 2.0

مزيج خبراء عالي الكفاءة للبرمجة الوكيلة — ٣ مليارات معامل نشط وسياق ٢٥٦ ألف رمز

15.9GB·256K ctx·

Qwen 3 32B

قبل سنة

Alibaba · 32B · Apache 2.0

نموذج Qwen 3 الكثيف الرائد

16.9GB·128K ctx·

DeepSeek R1 Distill 32B

قبل سنة

DeepSeek · 32B · MIT

استدلال R1 مقطَّر داخل Qwen بحجم ٣٢ مليارًا — نقطة التوازن المثالية

16.9GB·64K ctx·

OLMo 2 32B

قبل سنة

Allen AI · 32B · Apache 2.0

نموذج بحثي مفتوح بالكامل من Allen AI

16.9GB·4K ctx·

Gemma 4 31B IT

قبل 5 شهر

Google · 33B · Gemma

نموذج Gemma 4 الرائد الموجّه بالتعليمات (رسمي)

30 AA·17.4GB·256K ctx·

Gemma 4 31B

قبل 5 شهر

Google · 33B · Gemma

نموذج Gemma 4 الرائد الأساسي (رسمي)

17.4GB·256K ctx·

Command R 35B

قبل 2 سنة

Cohere · 35B · CC BY-NC 4.0

مهيّأ للتوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)

18.4GB·128K ctx·

Qwen 3.5 35B-A3B

قبل 7 شهر

Alibaba · 35B · Apache 2.0

مزيج خبراء متعدّد الوسائط وعالي الكفاءة بـ ٣ مليارات معامل نشط

18.4GB·256K ctx·

Mixtral 8x7B

قبل 2 سنة

Mistral AI · 47B · Apache 2.0

مزيج خبراء بـ ١٢٫٩ مليار معامل نشط

24.6GB·32K ctx·

Llama 3.3 70B

قبل سنة

Meta · 70B · Llama 3.3 Community

أفضل نموذج مفتوح في فئة ٧٠ مليارًا

9* AA·36.4GB·128K ctx·

Qwen 3 Next 80B-A3B

قبل 9 شهر

Alibaba · 80B · Apache 2.0

مزيج خبراء عالي التفرّق — نسبة تفعيل منخفضة جدًا لتوليد سريع بحجم ٨٠ مليارًا

41.5GB·256K ctx·

Qwen 3 Coder Next 80B-A3B

قبل 7 شهر

Alibaba · 80B · Apache 2.0

مزيج خبراء فائق الكفاءة للبرمجة الوكيلة، مهيّأ لوكلاء البرمجة المعتمدين على الأدوات

41.5GB·256K ctx·

HunyuanImage 3.0

قبل سنة

Tencent · 80B · Tencent Hunyuan Community

أكبر مزيج خبراء مفتوح للصور — ١٣ مليار معامل نشط وقوة في الأوامر الطويلة

41.5GB·4K ctx·

GLM-4.5 Air

قبل سنة

Z.ai · 106B · MIT

مزيج خبراء GLM في متناول المستخدمين — ١٢ مليار معامل نشط، وقوة في المهام الوكيلة والأدوات

54.8GB·128K ctx·

Qwen 3.5 122B-A10B

قبل 7 شهر

Alibaba · 122B · Apache 2.0

مزيج خبراء كبير متعدّد الوسائط

33 AA·63GB·256K ctx·

DeepSeek V4 Flash

قبل 5 شهر

DeepSeek · 158B · MIT

نموذج V4 عالي الكفاءة للسياق الطويل — ١٣ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز

81.4GB·1024K ctx·

Qwen 3 235B-A22B

قبل سنة

Alibaba · 235B · Apache 2.0

مزيج خبراء ضخم بـ ٢٢ مليار معامل نشط — بجودة النماذج الرائدة

120.9GB·128K ctx·

GLM-4.6

قبل سنة

Z.ai · 357B · MIT

مزيج خبراء GLM كبير بقدرة برمجية قوية وسياق ٢٠٠ ألف رمز

183.4GB·195K ctx·

Qwen 3.5 397B-A17B

قبل 7 شهر

Alibaba · 397B · Apache 2.0

أكبر نماذج Qwen 3.5 بمزيج الخبراء ومتعدّد الوسائط

34 AA·203.9GB·256K ctx·

Llama 4 Maverick 17B-128E

قبل سنة

Meta · 400B · Llama 4 Community

مزيج خبراء متعدّد الوسائط بـ ١٢٨ خبيرًا — ١٧ مليار معامل نشط وسياق مليون رمز

14 AA·205.4GB·1024K ctx·

Qwen 3 Coder 480B

قبل سنة

Alibaba · 480B · Apache 2.0

أكبر مزيج خبراء مفتوح للبرمجة — ٣٥ مليار معامل نشط

246.4GB·256K ctx·

DeepSeek R1

قبل سنة

DeepSeek · 671B · MIT

نموذج استدلال ضخم بمزيج الخبراء — ٣٧ مليار معامل نشط

344.2GB·64K ctx·

DeepSeek V3.2

قبل 9 شهر

DeepSeek · 685B · MIT

مزيج خبراء في طليعة المجال — ٣٧ مليار معامل نشط

351.4GB·128K ctx·

GLM-5

قبل 7 شهر

Zhipu AI · 744B · MIT

مزيج خبراء بـ ٢٥٦ خبيرًا و٤٠ مليار معامل نشط — برمجة وكيلة في طليعة المجال

381.6GB·128K ctx·

GLM-5.2

قبل 3 شهر

Z.ai · 753B · MIT

نموذج برمجة مفتوح في طليعة المجال — الأعلى في SWE-bench وسياق مليون رمز

53 AA·386.2GB·1024K ctx·

GLM-5.1

قبل 5 شهر

Zhipu AI · 754B · MIT

برمجة وكيلة محسّنة — الأفضل في SWE-bench Pro والمهام الطويلة

386.7GB·128K ctx·

Kimi K2.6

قبل 5 شهر

Moonshot AI · 1.06T · Kimi

مزيج خبراء متعدّد الوسائط أصلًا بحجم تريليون — ٣٢ مليار معامل نشط وقدرات وكيلة رائدة

542.4GB·256K ctx·
أجهزة ومواصفاتاكتشف أفضل الأجهزة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وقارن مواصفاتها.تصفّح الأجهزةمقارنات مفصّلةقارن بين النماذج من حيث الأداء والاستخدام والمواصفات.عرض المقارناتمقالات وأدلةتعلّم كيف تختار النماذج وتشغّلها على جهازك خطوة بخطوة.تصفّح الأدلة

أسئلة شائعة

ما أفضل نموذج برمجة يعمل محليًا؟
يعتمد على حجم ذاكرتك. مع 8GB تكون نماذج Qwen Coder المدمجة أو ما يماثل Devstral هي الخيار المعتاد. ومع 16–24GB تستطيع تشغيل نماذج برمجة أكبر تحتفظ بسياق أطول وتستخدم الأدوات.
هل يمكن تشغيل نموذج برمجة بدون إنترنت؟
نعم. بمجرد تنزيل ملفات الأوزان بصيغة GGUF، تعمل نماذج هذه الصفحة عبر Ollama أو LM Studio أو llama.cpp دون إرسال أي سطر من كودك إلى أي خدمة سحابية.
هل تدعم نماذج البرمجة المحلية الأدوات والوكلاء؟
كثير منها يدعمها. ابحث عن خاصية استخدام الأدوات في صفحة النموذج. النماذج الوكيلة تستطيع استدعاء الطرفية أو المحرّر، لكنها تظل بحاجة لذاكرة كافية حتى تبقى سريعة.

من صنعمدرسة الذكاء الاصطناعيالقناةالدورات

تقديرات مبنية على واجهات المتصفح، وقد تختلف عن المواصفات الفعلية.WebGPU مصادر البيانات: llama.cpp، Ollama وLM Studio.

© 2026 مدرسة الذكاء الاصطناعي — جميع الحقوق محفوظة.

جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها. Apple و NVIDIA و AMD و Intel و Qualcomm وأسماء نماذج الذكاء الاصطناعي المذكورة في هذا الموقع علامات تجارية مسجّلة لمالكيها، ولا يوجد أي ارتباط أو رعاية بين قدرة وأي من هذه الشركات.