74 نموذجًا بـ Quantization Q4 · مساحة 32GB
نماذج الذكاء الاصطناعي لذاكرة 32GB فأكثر
من 32GB فأكثر تتوقف نماذج MoE الكبيرة ونماذج الصور والفيديو عالية الجودة عن كونها تحديًا. والهامش الإضافي يعني سياقًا أطول دون الحاجة لتفريغ جزء على الـ RAM.
ما يتّسع عادةً: نماذج MoE مفتوحة أكبر، وتوليد صور عالي الجودة. · مثال:RTX 5090
- Qwen 3 0.6BAlibaba · 0.6B · 0.8GB Q4
- Qwen 3.5 0.8BAlibaba · 0.8B · 0.9GB Q4
- Llama 3.2 1BMeta · 1B · 1GB Q4
- Gemma 3 1BGoogle · 1B · 1GB Q4
- Wan 2.1 T2V 1.3BAlibaba · 1.3B · 1.2GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 1.5BAlibaba · 1.5B · 1.3GB Q4
- DeepSeek R1 1.5BDeepSeek · 1.5B · 1.3GB Q4
- Qwen 3 1.7BAlibaba · 1.7B · 1.4GB Q4
- Qwen 3.5 2BAlibaba · 2B · 1.5GB Q4
- Llama 3.2 3BMeta · 3B · 2GB Q4
- SmolLM3 3BHuggingFace · 3B · 2GB Q4
- Granite 4.1 3BIBM · 3B · 2GB Q4
- Ministral 3 3BMistral AI · 3B · 2GB Q4
- Phi-4 Mini ReasoningMicrosoft · 3.8B · 2.4GB Q4
- Gemma 3 4BGoogle · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen 3.5 4BAlibaba · 4B · 2.5GB Q4
- FLUX.2 Klein 4BBlack Forest Labs · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen3-VL 4BAlibaba · 4.4B · 2.8GB Q4
- Gemma 4 E2B ITGoogle · 5B · 3.1GB Q4
- Wan 2.2 TI2V 5BAlibaba · 5B · 3.1GB Q4
- Z-Image TurboAlibaba · 6B · 3.6GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 7BAlibaba · 7B · 4.1GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 7BDeepSeek · 7B · 4.1GB Q4
- Gemma 4 E4B ITGoogle · 8B · 4.6GB Q4
- Llama 3.1 8BMeta · 8B · 4.6GB Q4
- Qwen 3 8BAlibaba · 8B · 4.6GB Q4
- Granite 4.1 8BIBM · 8B · 4.6GB Q4
- Ministral 8BMistral AI · 8B · 4.6GB Q4
- HunyuanVideo 1.5Tencent · 8.3B · 4.8GB Q4
- Qwen3-VL 8BAlibaba · 8.8B · 5GB Q4
- GLM-4 9BZhipu AI · 9B · 5.1GB Q4
- Nemotron Nano 9B v2NVIDIA · 9B · 5.1GB Q4
- Qwen 3.5 9BAlibaba · 9B · 5.1GB Q4
- Ornith 1.0 9BDeepReinforce · 9B · 5.1GB Q4
- FLUX.2 Klein 9BBlack Forest Labs · 9B · 5.1GB Q4
- Gemma 3 12BGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Mistral Nemo 12BMistral AI · 12B · 6.6GB Q4
- Gemma 4 12B ITGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Phi-4 14BMicrosoft · 14B · 7.7GB Q4
- Qwen 3 14BAlibaba · 14B · 7.7GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 14BDeepSeek · 14B · 7.7GB Q4
- Ministral 3 14BMistral AI · 14B · 7.7GB Q4
- LTX 2.3Lightricks · 19B · 10.2GB Q4
- Qwen Image 2512Alibaba · 20B · 10.7GB Q4
- GPT-OSS 20BOpenAI · 3.6B active · 11.3GB Q4
- LFM2 24BLiquid AI · 2.3B active · 12.8GB Q4
- Devstral Small 2 24BMistral AI · 24B · 12.8GB Q4
- Mistral Small 3.1 24BMistral AI · 24B · 12.8GB Q4
- DiffusionGemma 26B-A4B ITGoogle · 4B active · 13.8GB Q4
- Gemma 4 26B-A4B ITGoogle · 4B active · 14.3GB Q4
- Qwen 3.8 27BAlibaba · 27B · 14.3GB Q4
- Wan 2.2 T2V A14BAlibaba · 14B active · 14.3GB Q4
- Qwen 3.5 27BAlibaba · 27.8B · 14.7GB Q4
- Qwen 3.6 27BAlibaba · 27.8B · 14.7GB Q4
- Qwen 3 30B-A3BAlibaba · 3.3B active · 15.9GB Q4
- Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA · 3B active · 15.9GB Q4
- Granite 4.1 30BIBM · 30B · 15.9GB Q4
- North Mini CodeCohere · 3B active · 15.9GB Q4
- Qwen 3 Coder 30B-A3BAlibaba · 3B active · 15.9GB Q4
- Muse Glimmer 30BMeta · 30B · 15.9GB Q4
- Qwen3-VL 30B-A3BAlibaba · 3B active · 16.4GB Q4
- Qwen 3 32BAlibaba · 32B · 16.9GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 32BDeepSeek · 32B · 16.9GB Q4
- OLMo 2 32BAllen AI · 32B · 16.9GB Q4
- FLUX.2 DevBlack Forest Labs · 32B · 16.9GB Q4
- Gemma 4 31B ITGoogle · 33B · 17.4GB Q4
- Gemma 4 31BGoogle · 33B · 17.4GB Q4
- MiniMax H3MiniMax · 33B · 17.4GB Q4
- Agents-A1 35B-A3BInternScience · 3B active · 18.4GB Q4
- Command R 35BCohere · 35B · 18.4GB Q4
- Qwen 3.5 35B-A3BAlibaba · 3B active · 18.4GB Q4
- Ornith 1.0 35B-A3BDeepReinforce · 3B active · 18.4GB Q4
- Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba · 3B active · 18.9GB Q4
- Mixtral 8x7BMistral AI · 12.9B active · 24.6GB Q4
هذه الأحجام محسوبة بتكميم Q4_K_M مع هامش بسيط لاستهلاك التشغيل. ويمكنك أن تقيّم الفهرس كاملًا على جهازك أو تختار كرت شاشة بعينه.
أسئلة شائعة
- هل أحتاج 32GB لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا؟
- لا. معظم المحادثة والبرمجة اليومية تتّسع في 8–16GB. تصبح الـ 32GB مهمة عندما تريد نماذج MoE كبيرة، أو سياقًا طويلًا، أو فيديو محليًا بدقة قابلة للاستخدام.