60 نموذجًا بـ Quantization Q4 · مساحة 16GB
نماذج الذكاء الاصطناعي لذاكرة 16GB
16GB هي المساحة المريحة لأجهزة اللابتوب والمكاتب المتوسطة — بما فيها كثير من أجهزة ماك بمعالجات Apple. النماذج الكثيفة بين 20 و27 مليارًا تتّسع بـ Quantization Q4، ونماذج 14 مليارًا يمكن تشغيلها بجودة أعلى.
ما يتّسع عادةً: من 20 إلى 27 مليارًا بـ Quantization Q4، و14 مليارًا بجودة أعلى وبارتياح. · مثال:Apple M4
- Qwen 3 0.6BAlibaba · 0.6B · 0.8GB Q4
- Qwen 3.5 0.8BAlibaba · 0.8B · 0.9GB Q4
- Llama 3.2 1BMeta · 1B · 1GB Q4
- Gemma 3 1BGoogle · 1B · 1GB Q4
- Wan 2.1 T2V 1.3BAlibaba · 1.3B · 1.2GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 1.5BAlibaba · 1.5B · 1.3GB Q4
- DeepSeek R1 1.5BDeepSeek · 1.5B · 1.3GB Q4
- Qwen 3 1.7BAlibaba · 1.7B · 1.4GB Q4
- Qwen 3.5 2BAlibaba · 2B · 1.5GB Q4
- Llama 3.2 3BMeta · 3B · 2GB Q4
- SmolLM3 3BHuggingFace · 3B · 2GB Q4
- Granite 4.1 3BIBM · 3B · 2GB Q4
- Ministral 3 3BMistral AI · 3B · 2GB Q4
- Phi-4 Mini ReasoningMicrosoft · 3.8B · 2.4GB Q4
- Gemma 3 4BGoogle · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen 3.5 4BAlibaba · 4B · 2.5GB Q4
- FLUX.2 Klein 4BBlack Forest Labs · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen3-VL 4BAlibaba · 4.4B · 2.8GB Q4
- Gemma 4 E2B ITGoogle · 5B · 3.1GB Q4
- Wan 2.2 TI2V 5BAlibaba · 5B · 3.1GB Q4
- Z-Image TurboAlibaba · 6B · 3.6GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 7BAlibaba · 7B · 4.1GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 7BDeepSeek · 7B · 4.1GB Q4
- Gemma 4 E4B ITGoogle · 8B · 4.6GB Q4
- Llama 3.1 8BMeta · 8B · 4.6GB Q4
- Qwen 3 8BAlibaba · 8B · 4.6GB Q4
- Granite 4.1 8BIBM · 8B · 4.6GB Q4
- Ministral 8BMistral AI · 8B · 4.6GB Q4
- HunyuanVideo 1.5Tencent · 8.3B · 4.8GB Q4
- Qwen3-VL 8BAlibaba · 8.8B · 5GB Q4
- GLM-4 9BZhipu AI · 9B · 5.1GB Q4
- Nemotron Nano 9B v2NVIDIA · 9B · 5.1GB Q4
- Qwen 3.5 9BAlibaba · 9B · 5.1GB Q4
- Ornith 1.0 9BDeepReinforce · 9B · 5.1GB Q4
- FLUX.2 Klein 9BBlack Forest Labs · 9B · 5.1GB Q4
- Gemma 3 12BGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Mistral Nemo 12BMistral AI · 12B · 6.6GB Q4
- Gemma 4 12B ITGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Phi-4 14BMicrosoft · 14B · 7.7GB Q4
- Qwen 3 14BAlibaba · 14B · 7.7GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 14BDeepSeek · 14B · 7.7GB Q4
- Ministral 3 14BMistral AI · 14B · 7.7GB Q4
- LTX 2.3Lightricks · 19B · 10.2GB Q4
- Qwen Image 2512Alibaba · 20B · 10.7GB Q4
- GPT-OSS 20BOpenAI · 3.6B active · 11.3GB Q4
- LFM2 24BLiquid AI · 2.3B active · 12.8GB Q4
- Devstral Small 2 24BMistral AI · 24B · 12.8GB Q4
- Mistral Small 3.1 24BMistral AI · 24B · 12.8GB Q4
- DiffusionGemma 26B-A4B ITGoogle · 4B active · 13.8GB Q4
- Gemma 4 26B-A4B ITGoogle · 4B active · 14.3GB Q4
- Qwen 3.8 27BAlibaba · 27B · 14.3GB Q4
- Wan 2.2 T2V A14BAlibaba · 14B active · 14.3GB Q4
- Qwen 3.5 27BAlibaba · 27.8B · 14.7GB Q4
- Qwen 3.6 27BAlibaba · 27.8B · 14.7GB Q4
- Qwen 3 30B-A3BAlibaba · 3.3B active · 15.9GB Q4
- Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA · 3B active · 15.9GB Q4
- Granite 4.1 30BIBM · 30B · 15.9GB Q4
- North Mini CodeCohere · 3B active · 15.9GB Q4
- Qwen 3 Coder 30B-A3BAlibaba · 3B active · 15.9GB Q4
- Muse Glimmer 30BMeta · 30B · 15.9GB Q4
هذه الأحجام محسوبة بتكميم Q4_K_M مع هامش بسيط لاستهلاك التشغيل. ويمكنك أن تقيّم الفهرس كاملًا على جهازك أو تختار كرت شاشة بعينه.
أسئلة شائعة
- هل تكفي 16GB لنموذج لغوي محلي؟
- نعم. تغطي النماذج التي يريد معظم الناس تشغيلها يوميًا: نماذج محادثة وبرمجة قوية بين 14 و27 مليارًا، إضافة إلى توليد صور متوسط الحجم.
- هل يشغّل ماك بذاكرة 16GB الذكاء الاصطناعي محليًا؟
- ماك بمعالج M وذاكرة موحّدة 16GB يشغّل الفئة نفسها من النماذج التي يشغّلها كرت بذاكرة 16GB، وتختلف السرعة حسب الشريحة (الأساسية أم Pro أم Max).