42 نموذجًا بـ Quantization Q4 · مساحة 8GB
نماذج الذكاء الاصطناعي لذاكرة 8GB
8GB هي المساحة الأشيع بين كروت المستخدمين. بـ Quantization Q4 تستطيع تشغيل نماذج المحادثة بين 3 و9 مليارات بارتياح، إضافة إلى أصغر نماذج الصور. أما نماذج MoE فتُحمَّل كل خبرائها في الذاكرة، لذا لن تتّسع ملفاتها الكبيرة.
ما يتّسع عادةً: نماذج محادثة من 3 إلى 9 مليارات بـ Quantization Q4، مع نماذج صور صغيرة. · مثال:RTX 4060
- Qwen 3 0.6BAlibaba · 0.6B · 0.8GB Q4
- Qwen 3.5 0.8BAlibaba · 0.8B · 0.9GB Q4
- Llama 3.2 1BMeta · 1B · 1GB Q4
- Gemma 3 1BGoogle · 1B · 1GB Q4
- Wan 2.1 T2V 1.3BAlibaba · 1.3B · 1.2GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 1.5BAlibaba · 1.5B · 1.3GB Q4
- DeepSeek R1 1.5BDeepSeek · 1.5B · 1.3GB Q4
- Qwen 3 1.7BAlibaba · 1.7B · 1.4GB Q4
- Qwen 3.5 2BAlibaba · 2B · 1.5GB Q4
- Llama 3.2 3BMeta · 3B · 2GB Q4
- SmolLM3 3BHuggingFace · 3B · 2GB Q4
- Granite 4.1 3BIBM · 3B · 2GB Q4
- Ministral 3 3BMistral AI · 3B · 2GB Q4
- Phi-4 Mini ReasoningMicrosoft · 3.8B · 2.4GB Q4
- Gemma 3 4BGoogle · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen 3.5 4BAlibaba · 4B · 2.5GB Q4
- FLUX.2 Klein 4BBlack Forest Labs · 4B · 2.5GB Q4
- Qwen3-VL 4BAlibaba · 4.4B · 2.8GB Q4
- Gemma 4 E2B ITGoogle · 5B · 3.1GB Q4
- Wan 2.2 TI2V 5BAlibaba · 5B · 3.1GB Q4
- Z-Image TurboAlibaba · 6B · 3.6GB Q4
- Qwen 2.5 Coder 7BAlibaba · 7B · 4.1GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 7BDeepSeek · 7B · 4.1GB Q4
- Gemma 4 E4B ITGoogle · 8B · 4.6GB Q4
- Llama 3.1 8BMeta · 8B · 4.6GB Q4
- Qwen 3 8BAlibaba · 8B · 4.6GB Q4
- Granite 4.1 8BIBM · 8B · 4.6GB Q4
- Ministral 8BMistral AI · 8B · 4.6GB Q4
- HunyuanVideo 1.5Tencent · 8.3B · 4.8GB Q4
- Qwen3-VL 8BAlibaba · 8.8B · 5GB Q4
- GLM-4 9BZhipu AI · 9B · 5.1GB Q4
- Nemotron Nano 9B v2NVIDIA · 9B · 5.1GB Q4
- Qwen 3.5 9BAlibaba · 9B · 5.1GB Q4
- Ornith 1.0 9BDeepReinforce · 9B · 5.1GB Q4
- FLUX.2 Klein 9BBlack Forest Labs · 9B · 5.1GB Q4
- Gemma 3 12BGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Mistral Nemo 12BMistral AI · 12B · 6.6GB Q4
- Gemma 4 12B ITGoogle · 12B · 6.6GB Q4
- Phi-4 14BMicrosoft · 14B · 7.7GB Q4
- Qwen 3 14BAlibaba · 14B · 7.7GB Q4
- DeepSeek R1 Distill 14BDeepSeek · 14B · 7.7GB Q4
- Ministral 3 14BMistral AI · 14B · 7.7GB Q4
هذه الأحجام محسوبة بتكميم Q4_K_M مع هامش بسيط لاستهلاك التشغيل. ويمكنك أن تقيّم الفهرس كاملًا على جهازك أو تختار كرت شاشة بعينه.
أسئلة شائعة
- أي نموذج لغوي يعمل بذاكرة 8GB؟
- النماذج الكثيفة بين 7 و9 مليارات بـ Quantization Q4 هي النقطة المثالية. والنماذج الأصغر بين 1 و4 مليارات ستكون أسرع في الإحساس. تجنّب النماذج الكثيفة من 14 مليارًا فأكثر وملفات MoE الكبيرة إلا إذا فرّغت جزءًا على الـ RAM (وهو أبطأ بكثير).
- هل تكفي 8GB لتوليد الصور؟
- نعم للنماذج المدمجة مثل FLUX Klein 4B وما يماثله. أما FLUX.2 Dev الكامل ونماذج الفيديو الكبيرة فلن تتّسع.